Desain Penelitian Bisnis

 

Pendahuluan

Desain penelitian bisnis adalah rencana dan struktur yang digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian dan mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Memilih desain penelitian yang tepat sangat penting karena menentukan validitas, reliabilitas, dan kegunaan hasil penelitian.

Pada Topik ini membahas jenis-jenis desain penelitian bisnis, cara memilih desain yang sesuai dengan tujuan dan masalah penelitian, serta bagaimana desain tersebut diterapkan dalam pengumpulan dan analisis data. Contoh aplikatif disertakan untuk menunjukkan perbedaan antara desain deskriptif dan eksperimental dalam studi pemasaran.

1. Jenis-Jenis Desain Penelitian

1.1. Penelitian Eksploratif

Penelitian eksploratif bertujuan untuk memahami masalah yang belum terdefinisi dengan baik. Biasanya digunakan ketika informasi awal sangat terbatas.
Karakteristik:

• Bersifat fleksibel dan terbuka.
• Menggunakan metode seperti wawancara mendalam, diskusi kelompok terfokus (FGD), atau analisis literatur.

Contoh:
Sebuah perusahaan teknologi ingin memahami kebutuhan konsumen terhadap perangkat wearable yang inovatif. Mereka melakukan wawancara eksploratif untuk mengidentifikasi preferensi pasar.

1.2. Penelitian Deskriptif

Penelitian deskriptif bertujuan untuk menggambarkan karakteristik atau fenomena tertentu secara sistematis.
Karakteristik:

• Menggunakan data kuantitatif atau kualitatif.
• Fokus pada "apa" daripada "mengapa".

Contoh:
Penelitian untuk menggambarkan demografi pengguna media sosial di Indonesia, seperti usia, jenis kelamin, dan frekuensi penggunaan.

1.3. Penelitian Eksperimental

Penelitian eksperimental dirancang untuk menguji hubungan sebab-akibat dengan memanipulasi satu atau lebih variabel independen dan mengukur dampaknya pada variabel dependen.
Karakteristik:

• Melibatkan kontrol ketat terhadap variabel.
• Memerlukan kelompok eksperimen dan kontrol.

Contoh:
Menguji efektivitas iklan online terhadap penjualan produk dengan membandingkan kelompok yang terpapar iklan dan kelompok yang tidak terpapar.

1.4. Penelitian Korelasional

Penelitian korelasional bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara dua atau lebih variabel tanpa memanipulasi variabel tersebut.
Karakteristik:

• Tidak mengidentifikasi hubungan sebab-akibat.
• Menggunakan metode statistik seperti analisis regresi atau korelasi.

Contoh:
Studi untuk menentukan apakah ada hubungan antara kepuasan pelanggan dan loyalitas merek.

2. Pemilihan Desain Penelitian yang Sesuai dengan Tujuan dan Masalah Penelitian

Faktor-Faktor Pemilihan Desain Penelitian

1. Tujuan Penelitian:
• Penelitian eksploratif cocok untuk memahami masalah baru.
• Penelitian deskriptif digunakan untuk memetakan fenomena.
• Penelitian eksperimental diterapkan untuk menguji hipotesis kausal.
2. Ketersediaan Data:
• Penelitian korelasional memerlukan data yang tersedia dari survei atau arsip.
• Penelitian eksperimental membutuhkan pengumpulan data baru melalui eksperimen.
3. Sumber Daya:
• Penelitian eksperimental membutuhkan lebih banyak waktu dan biaya dibandingkan desain lainnya.

Contoh:
Jika perusahaan ingin memahami penyebab rendahnya tingkat konversi dari iklan online, mereka dapat menggunakan desain eksperimental dengan memanipulasi elemen iklan dan mengukur dampaknya pada tingkat konversi.

3. Penggunaan Desain Penelitian dalam Pengumpulan dan Analisis Data

3.1. Pengumpulan Data

Setiap desain penelitian memerlukan metode pengumpulan data yang berbeda:

• Eksploratif: Wawancara mendalam, observasi, dan analisis dokumen.
• Deskriptif: Survei, kuesioner, dan analisis data sekunder.
• Eksperimental: Eksperimen terkontrol di laboratorium atau lingkungan nyata.
• Korelasional: Pengumpulan data dari survei atau basis data yang ada.

3.2. Analisis Data

1. Penelitian Eksploratif:
• Menggunakan teknik analisis tematik untuk menemukan pola atau tema dalam data kualitatif.
2. Penelitian Deskriptif:
• Analisis statistik deskriptif seperti mean, median, dan distribusi frekuensi.
3. Penelitian Eksperimental:
• Analisis statistik inferensial seperti uji t atau ANOVA untuk mengukur perbedaan antar kelompok.
4. Penelitian Korelasional:
• Menggunakan analisis regresi untuk menentukan kekuatan dan arah hubungan antar variabel.

Contoh:
Dalam penelitian pemasaran digital, perusahaan dapat menggunakan desain eksperimental untuk menguji pengaruh variasi tampilan iklan terhadap tingkat klik dan menganalisis data dengan uji statistik.

4. Contoh Aplikatif

Studi Kasus: Membandingkan Desain Penelitian Deskriptif dan Eksperimental

Penelitian Deskriptif

Tujuan: Menggambarkan pola pembelian pelanggan di e-commerce selama musim liburan.
Metode:

• Menggunakan data transaksi selama tiga tahun terakhir.
• Menganalisis data untuk menemukan pola seperti produk yang paling laris dan waktu pembelian.

Penelitian Eksperimental

Tujuan: Menguji efektivitas promosi diskon selama musim liburan terhadap volume penjualan.
Metode:

• Membagi pelanggan menjadi dua kelompok: satu menerima promosi diskon, yang lain tidak.
• Membandingkan penjualan antara kedua kelompok untuk mengidentifikasi efek promosi.

Hasil Perbandingan:
Penelitian deskriptif memberikan wawasan tentang pola pembelian, sedangkan penelitian eksperimental memberikan bukti kausal tentang efektivitas strategi promosi.

Kesimpulan

Desain penelitian bisnis adalah kerangka kerja yang menentukan metode dan strategi penelitian. Memilih desain yang tepat sangat penting untuk memastikan hasil penelitian yang valid dan relevan. Penelitian deskriptif berguna untuk menggambarkan fenomena, sementara penelitian eksperimental memungkinkan pengujian hubungan sebab-akibat. Pemahaman yang mendalam tentang setiap jenis desain membantu peneliti membuat keputusan yang lebih baik dalam proses penelitian.

Daftar Pustaka

1. Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SAGE Publications.
2. Malhotra, N. K. (2015). Marketing Research: An Applied Orientation. Pearson Education.
3. Zikmund, W. G. (2013). Business Research Methods. South-Western Cengage Learning.
4. Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research Methods for Business: A Skill-Building Approach. Wiley.
5. Hair, J. F., et al. (2010). Multivariate Data Analysis. Pearson Prentice Hall.

Subscribe to receive free email updates: